Kaggleへの道【1】タイタニックコンペ-②

とりあえず本を20pくらいまで読んだ。

データセットは3つ。

ダウンロードした。

テストデータとトレーニングデータ。

テストデータをもとに予想するということだ。

データは軽いので出先でもできるのがうれしいところ。

過学習とは何かについて調べるべきかもしれない。

「過学習（過適合）」とは、学習（訓練）データにあまりに適合しすぎて、学習（訓練）データでは正解率が高いのに学習（訓練）データとは異なるデータ（例えば、評価データ）では正解率が低くなってしまう、つまり、学習（訓練）データだけに最適化されてしまって汎用性がない状態に陥ることです。

 参考：AIが学習しすぎる？「過学習」問題とそれを抑制する方法